
SDAA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2 python run_ngc_resnet.py --workspace logs_0card --master_port 1 --model_name resnet50 --nproc_per_node 3 --bs 64 --lr 0.192 --device swai --epoch 10 --dataset_path /lsdata/qe/tangly/mini_image_classification_1000  --grad_scale True --autocast True &

SDAA_VISIBLE_DEVICES=3,4,5 python run_ngc_resnet.py --workspace logs_1card --master_port 2 --model_name resnet50 --nproc_per_node 3 --bs 64 --lr 0.192 --device swai --epoch 10 --dataset_path  /data/03data  --grad_scale True --autocast True &

SDAA_VISIBLE_DEVICES=6,7,8 python run_ngc_resnet.py --workspace logs_2card --master_port 3 --model_name resnet50 --nproc_per_node 3 --bs 64 --lr 0.192 --device swai --epoch 10 --dataset_path  /data/03data  --grad_scale True --autocast True &

SDAA_VISIBLE_DEVICES=9,10,11 python run_ngc_resnet.py --workspace logs_3card --master_port 4 --model_name resnet50 --nproc_per_node 3 --bs 64 --lr 0.192 --device swai --epoch 10 --dataset_path  /data/03data  --grad_scale True --autocast True &

SDAA_VISIBLE_DEVICES=12,13,14 python run_ngc_resnet.py --workspace logs_4card --master_port 5 --model_name resnet50 --nproc_per_node 3 --bs 64 --lr 0.192 --device swai --epoch 10 --dataset_path  /data/03data  --grad_scale True --autocast True &

wait

echo "finished"
